[转]关于OpenELEC的一些小贴士

1.SSH默认的用户名和密码是什么? Username: root Password: openelec 2.为何我无法登录SSH 有可能你使用的是测试版本的OpenELEC,OpenELEC官方表示测试版本(Nightly)默认关闭了SSH登录。 解决办法:在Windows下访问samba共享,在OPENELEC\Configfiles下右键“新建记事本文档”并更名为“ssh_enable”重启OpenELEC后即可! 3.每次版本升级都要重装吗? 不需要,直接将新版本的KERNEL和SYSTEM文件覆盖老版本的即可 PS:这个方法是OpenELEC官网提供的,如果升级失败,请重新安装一遍即可。 4.为何制作好的U盘/SD卡,无法启动系统? 建议更换版本重新制作一个U盘/SD卡,当初我为笔记本制作OpenELEC启动盘时,每次启动都停留在黑色的命令行下,把U盘拔下插到台式机上则可以顺利启动,在这里我选用的还是Generic版本,可见通用版不一定就是万能版本。另外最近我在VIA Nano+VX900平台上也遇到了同样的问题,不过这次更换各种版本都无法启动,主要因素是因为目前OpenELEC尚未对VIA硬件进行支持!   转载链接: http://www.openxbmc.com/openelec-tips/

Fibonacci弧线

先定义个function画圆弧 [code language=”matlab”] function arc(cen,R,ths,the) %cen为圆心坐标,R为边长,ths和the是起始和结束弧度 theta=ths:-pi/50:the; x=R*cos(theta)+cen(1); y=R*sin(theta)+cen(2); plot(x,y,’-‘) axis equal end [/code] 然后再来画Fibonacci弧线 [code language=”matlab”] function fibonacci(N) %Fibonacci弧线 %N为迭代次数 if nargin==0 N=5; end figure; hold on; %定义一些起始值,cen为圆心坐标 cen=[0,0]; R0=0;R1=1;R=1; ths=0; for i=1:N way = mod(i,4); switch way case 2 cen(1)=cen(1)+R0; ths=1; case 3 cen(2)=cen(2)-R0; ths=1/2; case 0 cen(1)=cen(1)-R0; ths=0; case 1 cen(2)=cen(2)+R0; ths=3/2;...

Fibonacci弧线

先定义个function画圆弧 [code language=”matlab”] function arc(cen,R,ths,the) %cen为圆心坐标,R为边长,ths和the是起始和结束弧度 theta=ths:-pi/50:the; x=R*cos(theta)+cen(1); y=R*sin(theta)+cen(2); plot(x,y,’-‘) axis equal end [/code] 然后再来画Fibonacci弧线 [code language=”matlab”] function fibonacci(N) %Fibonacci弧线 %N为迭代次数 if nargin==0 N=5; end figure; hold on; %定义一些起始值,cen为圆心坐标 cen=[0,0]; R0=0;R1=1;R=1; ths=0; for i=1:N way = mod(i,4); switch way case 2 cen(1)=cen(1)+R0; ths=1; case 3 cen(2)=cen(2)-R0; ths=1/2; case 0 cen(1)=cen(1)-R0; ths=0; case 1 cen(2)=cen(2)+R0; ths=3/2;...

raspberry扩展系统分区

由于raspbian镜像只占了2~3g的空间,无论多大的sd卡系统都只能用到2~3g,这样势必浪费了sd卡的存储空间。 看了网上的资料都很麻烦,试了分区软件也还是失败了。 后来还是查了书才看到,其实扩展分区raspberry已经自带了! 只要输入 sudo raspi-config 然后回车,选择 expand_roofs 重启就ok了,分分钟就可以搞定!

raspberry扩展系统分区

由于raspbian镜像只占了2~3g的空间,无论多大的sd卡系统都只能用到2~3g,这样势必浪费了sd卡的存储空间。 看了网上的资料都很麻烦,试了分区软件也还是失败了。 后来还是查了书才看到,其实扩展分区raspberry已经自带了! 只要输入 sudo raspi-config 然后回车,选择 expand_roofs 重启就ok了,分分钟就可以搞定!

DLA分形的MATLAB仿真

直接使用MATLAB跑就是慢些,但跑百把万的粒子数目无压力,混合编程在100000点以下跑起来很快,差不多效率提升了12倍,但150000以上时明显变慢,顿时亚历山大了,估计与c的随机数有关,暂记于此吧,上一幅1000000个粒子的DLA分形图。 [code language=”matlab” title=”MATLAB”] function dla(n,size,r) %DLA分形生长模型 %n为模拟粒子的数目,size为随机产生粒子的半径,宜大,r为团簇的半径 tic; switch nargin case 0 n=10000; r=5; size=512; case 1 size=512; r=5; case 2 r=512; end rmax=0; %粒子团的最大半径 %矩阵m用于储存点的位置 m=zeros(size*2+1,size*2+1,’uint8′); m(size+1,size+1)=1; %生成一个随机数序列 ran=single(rand(n,1)*2*pi); t=1; while t<n xp=round(cos(ran(t,1))*(rmax+r)); yp=round(sin(ran(t,1))*(rmax+r)); disp(t); %显示计算的点 %(2*rmax+r)*pi为粒子行走的最大步数,随半径增大 %若走完步数还未接触到团簇或接触到边界,则会进入while循环重新模拟 for step=1:int32((2*rmax+r)*pi) rans=rand; if rans<0.25 xp=xp+1; elseif rans<0.50 yp=yp+1; elseif rans<0.75 xp=xp-1; else yp=yp-1; end...

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